Recherche statistique. Étapes de la recherche statistique Méthodes et étapes de la recherche statistique brièvement

Introduction

1. Méthodologie d'obtention des données initiales

2. Synthèse statistique et regroupement des données primaires

2.1 Regroupement

2.2 Détermination de la moyenne arithmétique et des moyennes structurelles

2.3 Histogramme et cumuls

2.4 Coût des immobilisations

2.5 Volume du produit

3. Analyse de corrélation

3.1 Etude du lien entre facteur et caractéristiques de performance. Construire un tableau de corrélation

3.2 Détermination du degré d'étanchéité des connexions

4. Analyse de régression

4.1 Simulations

4.2 Prévisions

Conclusion

Littérature et programmes utilisés

Introduction

La recherche statistique sur les phénomènes de la vie sociale commence par l'étape d'observation statistique, au cours de laquelle, conformément aux buts et objectifs cognitifs, un ensemble de données initiales sur l'objet étudié est formé, c'est-à-dire une base d'informations pour la recherche est constituée, sur laquelle sont effectuées la comptabilité et le contrôle, la planification, l'analyse statistique et la gestion. A ce stade, des méthodes d'observation de masse basées sur la « loi des grands nombres » sont utilisées, car des modèles quantitatifs de phénomènes de masse apparaissent clairement lorsque l'on étudie uniquement un nombre suffisamment grand de phénomènes et de processus socio-économiques.

Toute observation statistique doit être préparée et réalisée selon un plan clairement élaboré, qui comprend les questions de méthodologie, d'organisation et de technologie de collecte des données, de contrôle de leur qualité et de leur fiabilité. Ainsi, l'observation statistique doit avoir un programme et un plan organisationnel. Dans ce cas, il est nécessaire de résoudre des questions sur la méthode, la forme, le type, les moyens, le calendrier, le lieu d'organisation et la conduite de l'observation, etc., qui, à leur tour, déterminent son caractère systématique.

L'observation statistique ne doit pas être effectuée spontanément, au cas par cas, mais systématiquement : soit en continu, soit périodiquement - à intervalles réguliers. Cela est dû à la variation spatio-temporelle des phénomènes et processus socio-économiques étudiés.

L'observation statistique peut être effectuée par les organismes statistiques de l'État, les instituts de recherche, les services économiques et analytiques de diverses structures organisationnelles.

La deuxième étape de la recherche statistique est la synthèse statistique et le regroupement des données d'observation statistique. Grâce à l'observation statistique, des informations sont obtenues sur chaque unité de la population, qui présente de nombreuses caractéristiques qui varient dans le temps et dans l'espace. Dans ces conditions, il devient nécessaire de systématiser et de généraliser les résultats de l'observation statistique et d'obtenir, sur cette base, une caractéristique synthétique de l'ensemble de l'objet à l'aide d'indicateurs généraux, afin qu'il devienne possible d'identifier les traits caractéristiques, les spécificités de l'objet. population statistique dans son ensemble et ses composantes individuelles et découvrir les modèles de phénomènes et de processus économiques socialement étudiés. De ce qui précède, il résulte de la nécessité d’un résumé du matériel statistique primaire.

La synthèse statistique est réalisée selon un programme spécialement développé qui garantit l'exhaustivité et la fiabilité des résultats obtenus. Ce programme contient une liste de groupes dans lesquels un ensemble d'unités d'observation peut être divisé en fonction de caractéristiques individuelles, ainsi qu'un système d'indicateurs caractérisant l'ensemble des phénomènes étudiés dans son ensemble et ses parties individuelles.

La troisième étape de la recherche statistique est l'analyse des informations statistiques. A ce stade, sur la base des résultats d'une étude statistique, des conclusions utiles pour des actions pratiques sont obtenues et une prédiction du phénomène ou du processus étudié est faite.

1. Méthodologie d'obtention des données initiales

Afin d'étudier la dépendance du volume de production au coût des immobilisations pour la période 2006-2007. L'organisme territorial des statistiques d'État de la région de Tcheliabinsk a organisé une étude statistique des entreprises de fabrication d'instruments.

Un échantillon typique de 20 pour cent a été réalisé.

L'objet de l'observation statistique est un ensemble d'entreprises de fabrication d'instruments de la ville de Chelyabinsk et de la région de Chelyabinsk. L'unité déclarante de l'observation statistique est l'entreprise de fabrication d'instruments.

Afin d'améliorer le système d'enquêtes par sondage auprès des entreprises de fabrication d'instruments, le Comité national des statistiques de la Fédération de Russie a élaboré un programme ciblé.

Selon le programme, afin d'économiser les ressources, 20 % du nombre total d'entreprises de la région de Tcheliabinsk en activité au moment des travaux seront examinés. Les activités du programme comprennent un certain nombre de travaux organisationnels, méthodologiques, logiciels et technologiques qui assurent la préparation et la conduite d'enquêtes par sondage auprès des entreprises de fabrication d'instruments, dont les thèmes couvrent une question telle que la dépendance du volume de production au coût des immobilisations. . Afin de garantir des procédures appropriées pour la préparation des enquêtes par sondage auprès des entreprises, la formation du personnel d'enquête et la réalisation d'un travail de sensibilisation sont également incluses dans les activités du programme. Le programme devrait être mis en œuvre en 2008-2009. Les résultats d'un échantillon d'observation d'entreprises de fabrication d'instruments dans la ville de Chelyabinsk et la région de Chelyabinsk selon deux indicateurs (volume de produit et coût des immobilisations) sont présentés dans le tableau 1.

Tableau 1 . Principaux indicateurs de performance des entreprises de fabrication d'instruments de Tcheliabinsk et de la région de Tcheliabinsk pour la période 2006-2007.

Numéro d'usine

Coût des immobilisations,

Volume du produit, millions de roubles.

Numéro d'usine

Coût des immobilisations,

Volume du produit, millions de roubles.

2. Synthèse statistique et regroupement des données primaires

2.1 Regroupement

Selon les données d'observation statistique, il est clair que la variation des caractéristiques se manifeste dans des limites relativement étroites et que la répartition est uniforme. Dans ce cas, un groupe est constitué à intervalles égaux. Le nombre de groupes dépend principalement du degré de variabilité du trait : plus la variabilité du trait (plage de variation) est grande, plus de groupes peuvent être formés. Vous trouverez ci-dessous les formules pour construire un regroupement statistique.

Étant donné que la taille de l'échantillon n'est pas grande, nous utiliserons la formule pour déterminer le nombre de groupes :

Taille de l'intervalle h selon la formule :

; (1.2)

La valeur obtenue à partir de la formule (1.2), qui sera le pas d'intervalle, est arrondie (l'arrondi ne doit pas différer de la valeur d'origine de plus de 10 à 15 %). Dans ce cas, pour le premier intervalle, la limite inférieure sera , et la limite supérieure sera (+ h) etc. Ainsi, la limite inférieure du i-ième intervalle est égale à la limite supérieure du (i-1)-ième intervalle. Résumé >> Philosophie

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  • Étape 1: Observation statistique.

    Étape 2: Consolidation et regroupement des résultats d'observations en agrégats spécifiques.

    Étape 3: Généralisation et analyse des matériaux reçus. Identification des relations et des échelles des phénomènes, détermination des modèles de leur développement, élaboration d'estimations prévisionnelles. Il est important de disposer d'informations complètes et fiables sur l'objet étudié.

    Lors de la première étape de la recherche statistique, des données statistiques primaires, ou informations statistiques initiales, sont formées, qui constituent le fondement du futur « bâtiment » statistique. Pour qu’un « bâtiment » soit durable, ses fondations doivent être solides et de grande qualité. Si une erreur est commise lors de la collecte de données statistiques primaires ou si le matériel s'avère de mauvaise qualité, cela affectera l'exactitude et la fiabilité des conclusions théoriques et pratiques. Par conséquent, l’observation statistique, de la phase initiale à la phase finale, doit être soigneusement réfléchie et clairement organisée.

    L'observation statistique fournit la matière première d'une généralisation dont le début est résumé. Si, au cours de l'observation statistique, des informations sont obtenues sur chacune de ses unités qui la caractérisent sous de nombreux aspects, alors ces résumés caractérisent l'ensemble statistique et ses parties individuelles. A ce stade, la population est divisée selon les signes de différence et unie selon les signes de similitude, et des indicateurs globaux sont calculés pour les groupes et dans leur ensemble. À l'aide de la méthode de regroupement, les phénomènes étudiés sont divisés en types, groupes et sous-groupes caractéristiques les plus importants selon des caractéristiques essentielles. A l'aide de regroupements, des populations qualitativement homogènes sont limitées, ce qui est un préalable à la définition et à l'application d'indicateurs généralisateurs.

    Au stade final de l'analyse, à l'aide d'indicateurs généraux, des valeurs relatives et moyennes sont calculées, une évaluation de la variation des caractéristiques est donnée, la dynamique des phénomènes est caractérisée, des indices et des bilans sont utilisés, des indicateurs sont calculés qui caractérisent l'étroitesse des liens dans les changements de caractéristiques. Dans le but de présenter le matériel numérique de la manière la plus rationnelle et visuelle possible, celui-ci est présenté sous forme de tableaux et de graphiques.

    Valeur cognitive des statistiques le truc c'est :

    1) les statistiques fournissent une couverture numérique et significative des phénomènes et processus étudiés et constituent le moyen le plus fiable d'évaluer la réalité ; 2) les statistiques fournissent un pouvoir probant aux conclusions économiques et permettent de vérifier diverses déclarations « actuelles » et propositions théoriques individuelles ; 3) les statistiques ont la capacité de révéler les relations entre les phénomènes, de montrer leur forme et leur force.

    1. OBSERVATION STATISTIQUE

    1.1. Concepts de base

    Observation statistique - Il s'agit de la première étape de la recherche statistique, qui est une comptabilité scientifiquement organisée des faits caractérisant les phénomènes et les processus de la vie sociale, et la collecte de données obtenues sur la base de cette comptabilité.

    Cependant, toute collecte d’informations ne constitue pas une observation statistique. Nous ne pouvons parler d'observation statistique que lorsque des modèles statistiques sont étudiés, c'est-à-dire ceux qui se manifestent dans un processus de masse, dans un grand nombre d'unités d'un agrégat. Par conséquent, l’observation statistique doit être planifié, massif et systématique.

    Planification l'observation statistique réside dans le fait qu'elle est préparée et réalisée selon un plan élaboré, qui comprend les questions de méthodologie, d'organisation, de collecte d'informations, de contrôle de la qualité du matériel collecté, de sa fiabilité et de présentation des résultats finaux.

    Masse la nature de l'observation statistique suggère qu'elle couvre un grand nombre de cas de manifestation d'un processus donné, suffisant pour obtenir de véritables données caractérisant non seulement des unités individuelles, mais l'ensemble de la population dans son ensemble.

    Systématicité l'observation statistique est déterminée par le fait qu'elle doit être effectuée soit systématiquement, soit en continu, soit régulièrement.

    Les exigences suivantes s'appliquent à l'observation statistique :

    1) exhaustivité des données statistiques (exhaustivité de la couverture des unités de population étudiées, aspects d'un phénomène particulier, ainsi que exhaustivité de la couverture dans le temps) ;

    2) fiabilité et exactitude des données ;

    3) leur uniformité et leur comparabilité.

    Toute étude statistique doit commencer par la formulation de ses buts et objectifs. Après cela, l'objet et l'unité d'observation sont déterminés, un programme est élaboré et le type et la méthode d'observation sont sélectionnés.

    Objet d'observation- un ensemble de phénomènes et de processus socio-économiques qui font l'objet de recherches, ou les limites exactes dans lesquelles les informations statistiques seront enregistrées . Par exemple, lors d'un recensement de la population, il est nécessaire d'établir quelle population est soumise à enregistrement - existante, c'est-à-dire effectivement située dans une zone donnée au moment du recensement, ou permanente, c'est-à-dire vivant en permanence dans une zone donnée. Lors de l'enquête sur l'industrie, il est nécessaire de déterminer quelles entreprises seront classées comme industrielles. Dans un certain nombre de cas, l'une ou l'autre qualification est utilisée pour limiter l'objet d'observation. Recensement- un critère restrictif qui doit être satisfait par toutes les unités de la population étudiée. Ainsi, par exemple, lors du recensement des équipements de production, il est nécessaire de déterminer ce qui est classé comme équipement de production et ce qui est classé comme outils à main, quel équipement est soumis au recensement - uniquement le matériel en fonctionnement ou également en réparation, dans un entrepôt, ou en réserve.

    Unité d'observation est appelé un composant de l'objet d'observation, qui sert de base de calcul et possède des caractéristiques qui font l'objet d'un enregistrement lors de l'observation.

    Par exemple, lors d’un recensement de la population, l’unité d’observation est chaque individu. Si la tâche consiste également à déterminer le nombre et la composition des ménages, alors l'unité d'observation, ainsi que la personne, sera chaque ménage.

    Programme de surveillance- il s'agit d'une liste de questions sur lesquelles des informations sont collectées, ou d'une liste de caractéristiques et d'indicateurs à enregistrer . Le programme d'observation est établi sous la forme d'un formulaire (questionnaire, formulaire) dans lequel sont saisies des informations primaires. Un complément nécessaire au formulaire est constitué d'instructions (ou d'instructions sur les formulaires eux-mêmes) expliquant le sens de la question. La composition et le contenu des questions du programme d'observation dépendent des objectifs de l'étude et des caractéristiques du phénomène social étudié.

    Observation statistique consiste en la collecte de matériel statistique primaire, en un enregistrement scientifiquement organisé de tous les faits significatifs liés à l'objet considéré. C'est la première étape de toute recherche statistique.

    La méthode de regroupement permet de systématiser et de classer tous les faits collectés à la suite d'une observation statistique de masse. Il s'agit de la deuxième étape de la recherche statistique.

    La méthode de généralisation des indicateurs permet de caractériser les phénomènes et processus étudiés à l'aide de valeurs statistiques - absolues, relatives et moyennes. À ce stade de la recherche statistique, les relations et les échelles des phénomènes sont identifiées, les schémas de leur développement sont déterminés et des estimations prévisionnelles sont données.

    Lors de la première étape de la recherche statistique, des données statistiques primaires, ou informations statistiques initiales, sont formées, qui constituent le fondement du futur bâtiment statistique. Pour qu’un bâtiment soit durable, ses fondations doivent être solides et de grande qualité. Si une erreur est commise lors de la collecte de données statistiques primaires ou si le matériel s'avère de mauvaise qualité, cela affectera l'exactitude et la fiabilité des conclusions théoriques et pratiques. Par conséquent, l'observation statistique de l'étape initiale à l'étape finale - l'obtention du matériel final - doit être soigneusement pensée et clairement organisée. L'observation statistique fournit la matière première d'une généralisation, dont le début est un résumé. Si, au cours de l'observation statistique, des informations sont obtenues sur chacune de ses unités qui la caractérisent sous de nombreux aspects, alors ces résumés caractérisent l'ensemble statistique et ses parties individuelles. A ce stade, la population est divisée selon les signes de différence et unie selon les signes de similitude, et des indicateurs globaux sont calculés pour les groupes et dans leur ensemble. À l'aide de la méthode de regroupement, les phénomènes étudiés sont divisés en types, groupes et sous-groupes caractéristiques les plus importants selon des caractéristiques essentielles. A l'aide de regroupements, les populations qualitativement homogènes sur des aspects significatifs sont limitées, ce qui est une condition préalable à la définition et à l'application d'indicateurs généralisateurs.

    Au stade final de l'analyse, à l'aide d'indicateurs généraux, des valeurs relatives et moyennes sont calculées, une évaluation synthétique de la variation des caractéristiques est donnée, la dynamique des phénomènes est caractérisée, des indices et des bilans sont utilisés, des indicateurs sont calculés qui caractériser l'étroitesse des connexions dans les changements de caractéristiques. Dans le but de présenter le matériel numérique de la manière la plus rationnelle et visuelle possible, celui-ci est présenté sous forme de tableaux et de graphiques.

    Observation statistique - la première étape de la recherche statistique

    L'observation statistique est la première étape de toute recherche statistique, qui est une comptabilité scientifiquement organisée des faits caractérisant les phénomènes et les processus de la vie sociale, organisée selon un programme unifié, et la collecte de données de masse obtenues sur la base de cette comptabilité.

    Cependant, toute collecte d’informations ne constitue pas une observation statistique. Nous ne pouvons parler d'observation statistique que lorsque l'on étudie des modèles statistiques, c'est-à-dire ceux qui se manifestent uniquement dans un processus de masse, dans un grand nombre d'unités d'une population donnée. L’observation statistique doit donc être systématique, massive et systématique.

    Le caractère systématique de l'observation statistique réside dans le fait qu'elle est préparée et réalisée selon un plan élaboré, qui comprend des questions de méthodologie, d'organisation, de technologie de collecte d'informations, de contrôle de la qualité du matériel collecté, de sa fiabilité et de présentation du résultats finaux. Le caractère massif de l'observation statistique suggère qu'elle couvre un grand nombre de cas de manifestation d'un processus donné, suffisant pour obtenir de véritables données statistiques caractérisant non seulement des unités individuelles, mais l'ensemble de la population dans son ensemble.

    Enfin, le caractère systématique de l'observation statistique est déterminé par le fait qu'elle doit être effectuée soit de manière systématique, continue ou régulière. L'étude des tendances et des modèles de processus socio-économiques caractérisés par des changements quantitatifs et qualitatifs n'est possible que sur cette base. De ce qui précède, il s'ensuit que les exigences suivantes sont imposées à l'observation statistique :

    1) exhaustivité des données statistiques (exhaustivité de la couverture des unités de population étudiées, aspects d'un phénomène particulier, ainsi que exhaustivité de la couverture dans le temps) ;

    2) fiabilité et exactitude des données ;

    3) leur uniformité et leur comparabilité.

    Enjeux programmatiques, méthodologiques et organisationnels de l'observation statistique

    Toute étude statistique doit commencer par une formulation précise de son objet et de ses objectifs spécifiques, et donc des informations qui peuvent être obtenues au cours du processus d'observation. Après cela, l'objet et l'unité d'observation sont déterminés, un programme est élaboré et le type et la méthode d'observation sont sélectionnés.

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    Toute étude statistique des phénomènes sociaux de masse comprend 3 étapes principales :

      Observation statistique - des données statistiques primaires, ou informations statistiques initiales, qui constituent la base de la recherche statistique, sont générées. Si une erreur est commise lors de la collecte de données statistiques primaires ou si le matériel s'avère de mauvaise qualité, cela affectera l'exactitude et la fiabilité des conclusions théoriques et pratiques ;

      Résumé et regroupement des données - à ce stade, la population est divisée selon les signes de différence et réunie selon les signes de similitude, les indicateurs globaux sont calculés pour les groupes et dans leur ensemble. Grâce à la méthode de regroupement, les phénomènes étudiés sont divisés en types, groupes et sous-groupes, en fonction de leurs caractéristiques essentielles. La méthode de regroupement permet de limiter des populations qualitativement homogènes sur des points significatifs, ce qui sert de préalable à la définition et à l'application d'indicateurs généralisateurs ;

      Traitement et analyse des données reçues, identification des modèles. A ce stade, à l'aide d'indicateurs généralisants, des valeurs relatives et moyennes sont calculées, une évaluation synthétique de la variation des caractéristiques est donnée, la dynamique des phénomènes est caractérisée, des indices et des bilans sont utilisés, des indicateurs sont calculés qui caractérisent l'étroitesse des liens dans les changements de caractéristiques. Dans le but de présenter le matériel numérique de la manière la plus rationnelle et visuelle possible, celui-ci est présenté sous forme de tableaux et de graphiques.

    Conférence n°2. Observation statistique

    1. Concept et formes d'observation statistique

    L'observation statistique est la première étape de toute recherche statistique.

    Observation statistique est un travail scientifiquement organisé visant à collecter des données primaires de masse sur les phénomènes et les processus de la vie sociale.

    Cependant, toute collecte d’informations ne constitue pas une observation statistique. Nous ne pouvons parler d'observation statistique que lorsque des modèles statistiques sont étudiés, c'est-à-dire ceux qui se manifestent uniquement dans un processus de masse, dans un grand nombre d'unités d'un agrégat.

    Par conséquent, l’observation statistique doit être :

      systématique - préparer et exécuter selon un plan élaboré, qui comprend les questions de méthodologie, d'organisation, de technologie de collecte d'informations, de contrôle de la qualité du matériel collecté, de sa fiabilité et de présentation des résultats finaux ;

      massif - pour couvrir un grand nombre de cas de manifestation d'un processus donné, suffisant pour obtenir de véritables données statistiques caractérisant non seulement des unités individuelles, mais également l'ensemble de la population ;

      systématique - l'étude des tendances et des modèles de processus socio-économiques caractérisés par des changements quantitatifs et qualitatifs n'est possible que sur la base de la systématicité.

    Les exigences de base suivantes s'appliquent à l'observation statistique :

      exhaustivité des données statistiques (exhaustivité de la couverture des unités de population étudiées, aspects d'un phénomène particulier, ainsi que exhaustivité de la couverture dans le temps) ;

      fiabilité et exactitude des données ;

      uniformité et comparabilité des données.

    Dans la pratique statistique, deux formes organisationnelles d'observation sont utilisées :

    1) le reporting est une forme organisationnelle dans laquelle les unités d'observation présentent des informations sur leurs activités sous la forme de formulaires d'échantillon réglementé. La particularité du reporting est qu'il est obligatoire, documenté et légalement confirmé par la signature du gérant ;

    2) des enquêtes statistiques spéciales, dont des exemples sont les recensements de population, les études sociologiques, les recensements de matières résiduelles et d'autres observations qui sont effectuées en cas de problèmes pour lesquels il n'existe pas d'informations suffisantes. Ils fournissent des éléments supplémentaires aux données de reporting ou les utilisent pour vérifier les données de reporting.

    L'observation en tant qu'étape initiale de la recherche est associée à la collecte de données initiales sur la problématique étudiée. C’est caractéristique de nombreuses sciences. Cependant, chaque science a ses spécificités, différant par ses observations. Par conséquent, toutes les observations ne sont pas statistiques.

    Recherche statistique est une collecte, une synthèse et une analyse scientifiquement organisées de données (faits) sur les phénomènes et processus socio-économiques, démographiques et autres de la vie sociale dans l'État, avec enregistrement de leurs caractéristiques les plus significatives dans la documentation comptable, organisée selon un programme unifié.

    Les caractéristiques distinctives (spécificité) de la recherche statistique sont : la détermination, l'organisation, la participation de masse, la systématicité (complexité), la comparabilité, la documentation, la contrôlabilité, le caractère pratique.

    En général, une étude statistique doit :

    • Avoir un objectif socialement utile et une signification générale (étatique) ;
    • Se rapporter aux conditions particulières de son lieu et de son heure ;
    • Exprimer le type statistique de comptabilité (et non comptable ou opérationnelle) ;
    • Réalisé selon un programme pré-développé avec son soutien méthodologique et autre scientifiquement fondé ;
    • Recueillir des données de masse (faits), qui reflètent l'ensemble des causes et effets et d'autres facteurs qui caractérisent le phénomène à bien des égards ;
    • S'inscrire sous forme de documents comptables de la forme établie ;
    • S'assurer qu'il n'y a pas d'erreurs d'observation ou les réduire au minimum possible ;
    • Fournir certains critères de qualité et méthodes de suivi des données collectées, garantissant leur fiabilité, leur exhaustivité et leur contenu ;
    • Se concentrer sur une technologie rentable pour la collecte et le traitement des données ;
    • Être une base d'informations fiable pour toutes les étapes ultérieures de la recherche statistique et pour tous les utilisateurs d'informations statistiques.

    Les études qui ne répondent pas à ces exigences ne sont pas statistiques. Les études ne sont pas statistiques, par exemple les observations et études sur : les mères qui regardent leurs enfants jouer (question personnelle) ; spectateurs d'une production théâtrale (il n'existe pas de documentation comptable pour le spectacle) ; un scientifique pour les expériences physiques et chimiques avec leurs mesures, calculs et enregistrement documentaire (pas de données publiques de masse) ; médecin pour les patients avec tenue d'un dossier médical (dossier opérationnel) ; comptable des mouvements de fonds sur le compte bancaire de l'entreprise (comptabilité) ; journalistes sur les activités publiques et personnelles de représentants du gouvernement ou d'autres célébrités (ne faisant pas l'objet de statistiques).

    Un ensemble d'unités qui ont une masse, une typicité, une homogénéité qualitative et la présence de variation.

    La population statistique est constituée d'objets matériellement existants (Employés, entreprises, pays, régions) et fait l'objet de recherches statistiques.

    Voir également:

    L'observation statistique est la première étape de la recherche statistique, qui est une collection de données scientifiquement organisée sur les phénomènes et les processus de la vie sociale étudiés.

    Étapes des opérations statistiques

    Toute étude statistique comprend six étapes.

    Étape 1. La recherche statistique commence par la formation d'une base d'informations statistiques primaires pour un ensemble sélectionné d'indicateurs.
    • Réalisation.
    • Utilisation de sources officielles du gouvernement et des entreprises (entreprises).
    • Utilisation de la recherche statistique scientifique dans des magazines, journaux, monographies, etc.
    • Utilisation de supports électroniques (Internet, CD, disquettes, etc.).
    Étape 2. Généralisation primaire et regroupement des données statistiques.
    • , cumule (), graphiques de distribution de fréquence (fréquence).
    • Formation et leur analyse primaire. Prévision graphique (avec la notion d'« optimiste », « pessimiste », « réaliste »).
    • Calcul des moments d'ordre K (moyennes, variances, mesures d'asymétrie, mesures d'aplatissement) afin de déterminer des indicateurs du centre d'expansion, des indicateurs d'asymétrie (asymétrie), des indicateurs d'aplatissement (netteté).
    • Formation et calculs primaires d'indicateurs statistiques complexes (relatifs, synthétiques multi-niveaux).
    • Formation et calculs primaires des indicateurs d'indice.
    Étape 3. La prochaine étape de la recherche statistique comprend l'interprétation économique de la généralisation primaire.
    • et évaluation financière de l’objet de l’analyse.
    • Formation d'anxiété (satisfaction) dans les situations économiques et financières.
    • Avertissement concernant l'approche des valeurs statistiques seuils dans les problèmes appliqués, généralement macroéconomiques.
    • Diversification de la généralisation statistique primaire des résultats appliqués obtenus selon la hiérarchie du pouvoir, du partenariat et de l'entreprise.
    Étape 4. Analyse informatique des données statistiques étendues (volumes) primaires et généralisées.
    • Analyse des variations de statistiques avancées.
    • Analyse de la dynamique des données statistiques avancées.
    • Analyse des relations de données statistiques avancées.
    • Résumés et regroupements multidimensionnels.
    Étape 5. Prévisions informatiques dans certains domaines les plus importants.
    • Méthode des moindres carrés (LSM).
    • Moyennes mobiles.
    • Analyse technique.
    • Présente une analyse sommaire et des options de prévision avec des recommandations d’ajustements à la gestion et à l’investissement.
    Étape 6. Analyse généralisée des résultats obtenus et vérification de leur fiabilité à l'aide de critères statistiques. Étape 7. La dernière étape de la recherche statistique est l'acceptation.